Тест с ответами по теме «Искусственный интеллект, нейросети, виртуальная реальность в урологии — как и для чего используют» разработан для специалистов, проходящих программы непрерывного медицинского образования (НМО). Число вопросов в тесте: 29 . Они охватывают ключевые аспекты темы.
Цель теста — проверить ваши знания и помочь закрепить материал, необходимый для успешной профессиональной деятельности. Каждый вопрос направлен на выявление глубины понимания теоретических и практических аспектов темы.
Успешное прохождение теста позволит вам:
- Повысить уровень профессиональных компетенций;
- Подтвердить соответствие стандартам НМО;
- Расширить свои знания в области медицины.
Пройдите тестирование прямо сейчас и убедитесь в своих знаниях!
Специальности для предварительного и итогового тестирования:
Урология.
Вопрос 1: В медицине языковые модели НЕ применяются для
- академического письма
- перевода текстов, в т.ч. клинических рекомендаций
- анализа КТ и МРТ изображений (верный ответ)
- создание текстов, написания материалов для пациентов
Вопрос 2: В основе компьютерного зрения лежат
- простые алгоритмы
- рекуррентные нейронные сети
- сверточные нейронные сети (верный ответ)
- трансформеры
Вопрос 3: В основе проблемы черного ящика лежат все нижеперечисленные факторы, кроме
- вероятностный принцип выдачи результата
- неточный или сложный запрос (верный ответ)
- архитектура нейросети
- множественность циклов обработки информации
Вопрос 4: В основе систем поддержки принятия врачебных решений лежит
- база клинических рекомендаций (верный ответ)
- трансформеры
- способность анализировать КТ и МРТ изображения
- рекуррентные нейронные сети
Вопрос 5: В современном представлении концепция искусственного интеллекта сформирована в
- XVIII веке
- XXI веке
- XX веке (верный ответ)
- XII веке
Вопрос 6: Глубокое обучение – это
- ветвь искусственного интеллекта, в которой логика работы программы строится по аналогии с нервной системой человека, т.е. цепочек узкоспециализированных нейронов
- подвид машинного обучения, построенный на основе технологии нейронных сетей (верный ответ)
- компьютерная программа, способная имитировать когнитивные функции человека - логическое мышление, обучение, запоминание
- ветвь искусственного интеллекта, функции которой заключаются в возможности самосовершенствования одного или нескольких аспектов программы
Вопрос 7: Искусственный интеллект – это
- технология, построенная для исполнения алгоритмически простых команд, без возможности самосовершенствования
- априорное свойство компьютерных программ, необходимое для исполнения простых алгоритмов
- свойство живой материи, необходимое для адаптации к изменяющимся условиям окружающей среды
- технология обработки данных, которая имитирует умственные процессы человека, такие как логическое мышление, обучение, запоминание (верный ответ)
Вопрос 8: К возможностям компьютерного зрения относятся
- выделение подозрительных участков на изображениях (верный ответ)
- предварительная разметка изображений (верный ответ)
- самостоятельный анализ изображений (верный ответ)
- создание алгоритмов скрининга и диагностики заболеваний
Вопрос 9: К недостаткам программ глубокого обучения относится
- потребность в больших объемах данных для тренировки и совершенствования программы (верный ответ)
- проблема черного ящика (верный ответ)
- неочевидность выявляемых закономерностей для стороннего наблюдателя (верный ответ)
- зависимость от оператора
Вопрос 10: К областям применения компьютерного зрения НЕ относится разметка и интерпретация
- температуры тела пациента (верный ответ)
- КТ-изображений
- гистологических препаратов
- МРТ-изображений
Вопрос 11: К ограничениям систем поддержки принятия врачебных решений относят
- узкий спектр применения (верный ответ)
- отсутствие клинического мышления у программы (верный ответ)
- возможность предоставления практикующему специалисту второго или третьего мнения
- требовательность к качеству формулировок вводимых данных (верный ответ)
Вопрос 12: К основным слоям в сверточных нейронных сетях НЕ относится
- рекуррентный (верный ответ)
- сверточный
- группирующий
- классифицирующий
Вопрос 13: К основным функциональным задачам компьютерного зрения относятся
- кластеризация
- локализация (верный ответ)
- сегментация (верный ответ)
- классификация (верный ответ)
Вопрос 14: К основным функциям программ машинного обучения относится
- конволюция
- классификация (верный ответ)
- регрессия (верный ответ)
- кластеризация (верный ответ)
Вопрос 15: К причинам формирования искусственных галлюцинаций у языковых моделей относятся
- низкое качество работы оператора при разметке исходных данных и контроле выходных данных
- принцип работы ИИ, приоритет задачи над точностью (верный ответ)
- поверхностная оценка информации (верный ответ)
- отсутствие критического мышления у нейросети (верный ответ)
Вопрос 16: Какое из нижеперечисленных утверждений НЕ верно?
- программы глубокого обучения способны обучаться самостоятельно
- качество работы программ глубокого обучения ограничено качеством предварительной подготовки тренировочной выборки (верный ответ)
- качество работы программ глубокого обучения сильно зависит от объема тренировочной выборки
- при разработке программ машинного обучения необходим оператор для контроля входных и выходных данных
Вопрос 17: Какой признак из нижеперечисленных типичен для машинного обучения?
- для тренировки программы необходим оператор (верный ответ)
- исполнение кода программы сопряжено с использованием нейросетевых технологий
- программа способна обучаться самостоятельно, без контроля оператора
- отсутствует необходимость разметки исходных данных и контроля выходных данных
Вопрос 18: Компьютерное зрение применяется для
- обработки медицинского изображения в случае низкого качества снимка: удаление шума, повышение контрастности и чёткости снимка (верный ответ)
- прямой коммуникации с пациентом
- количественной оценки анатомических образований (верный ответ)
- выделения зон интереса, включающих патологические участки (верный ответ)
Вопрос 19: Компьютерное зрение – это
- область искусственного интеллекта, предназначенная для управления станками с числовым программным управлением
- область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео (верный ответ)
- область искусственного интеллекта, предназначенная для формирования текста
- изображение, получаемое объективом веб камеры компьютера
Вопрос 20: Машинное обучение – это
- ветвь искусственного интеллекта, функции которой заключаются в возможности самосовершенствования одного или нескольких аспектов программы (верный ответ)
- компьютерная программа, способная имитировать когнитивные функции человека – логическое мышление, обучение, запоминание
- ветвь ИИ, построенная на основе технологии нейронных сетей
- ветвь искусственного интеллекта, в которой логика работы программы строится по аналогии с нервной системой человека, т.е. цепочек узкоспециализированных нейронов
Вопрос 21: Нейронные сети – это
- ветвь ИИ, построенная на основе технологии нейронных сетей
- ветвь искусственного интеллекта, функции которой заключаются в возможности самосовершенствования одного или нескольких аспектов программы
- ветвь искусственного интеллекта, в которой логика работы программы строится по аналогии с нервной системой человека, т.е. цепочек узкоспециализированных нейронов (верный ответ)
- компьютерная программа, способная имитировать когнитивные функции человека - логическое мышление, обучение, запоминание
Вопрос 22: По мере расширения тренировочных баз в рекуррентных нейронных сетях невозможно
- появление логической самосогласованности тезисов генерируемого текста
- появление новых, изначально не планировавшихся возможностей нейросети
- осуществить переход архитектуры сети с глубокого обучения на машинное (верный ответ)
- повышение эффективности работы нейросети
Вопрос 23: При создании программ машинного обучения возможны все перечисленные концепции, кроме
- обучение без учителя с контролем данных на выходе (верный ответ)
- обучение без учителя с контролем данных на входе
- обучение с учителем с контролем данных на входе
- обучение с учителем с контролем данных на выходе
Вопрос 24: Рекуррентные нейронные сети применяются для
- проектирования автопилотной навигации
- написания текста (верный ответ)
- управления станками с числовым программным управлением
- сегментации изображений
Вопрос 25: Рекуррентные нейронные сети также называются
- реактивными машинами
- трансформерами (верный ответ)
- терраформаторами
- конволюторами
Вопрос 26: Система поддержки принятия врачебных решений – это
- область искусственного интеллекта, предназначенная для управления станками с числовым программным управлением
- область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео
- область искусственного интеллекта, предназначенная для формирования текста
- программное обеспечение, позволяющее путем интерпретации собираемой информации поддерживать принятие врачом решения на всех этапах лечебно-диагностического процесса (верный ответ)
Вопрос 27: Типичным недостатком для программ глубокого обучения является
- проблема черного ящика (верный ответ)
- зависимость от оператора
- необходимость предварительной разметки исходных данных и контроля выходных данных
- невозможность работы за пределами тренировочной выборки
Вопрос 28: Что из нижеперечисленного НЕ типично для программ глубокого обучения?
- программа способна обучаться самостоятельно, без контроля оператора
- для тренировки программы необходим оператор (верный ответ)
- исполнение кода программы сопряжено с использованием нейросетевых технологий
- отсутствует необходимость разметки исходных данных и контроля выходных данных
Вопрос 29: Что из нижеперечисленного не может рассматриваться в качестве средства преодоления недостатков существующих нейросетей?
- межуниверситетская и международная кооперация
- формирование больших сетевых хранилищ информации
- сбор Big Data
- сужение объема рынка нейросетевых технологий (верный ответ)
0/0
Лучшие вопросы «Своя Игра» 👉
ОТКРЫТЬ