📋 О тесте
Тест с ответами по теме «Контурный анализ микроскопического изображения (повышение резкости изображения при помощи лапласиана, перевод в полутоновое изображение, пороговая обработка, контурный анализ методом Канни)»
Тест с ответами по теме «Контурный анализ микроскопического изображения (повышение резкости изображения при помощи лапласиана, перевод в полутоновое изображение, пороговая обработка, контурный анализ методом Канни)» разработан для специалистов, проходящих программы непрерывного медицинского образования (НМО). Число вопросов в тесте: 46 . Они охватывают ключевые аспекты темы.
Цель теста — проверить ваши знания и помочь закрепить материал, необходимый для успешной профессиональной деятельности. Каждый вопрос направлен на выявление глубины понимания теоретических и практических аспектов темы.
Успешное прохождение теста позволит вам:
- Повысить уровень профессиональных компетенций;
- Подтвердить соответствие стандартам НМО;
- Расширить свои знания в области медицины.
Пройдите тестирование прямо сейчас и убедитесь в своих знаниях!
Специальности для предварительного и итогового тестирования:
Медицинская кибернетика.
Вопрос 1: Библиотека, которая имеет встроенную функцию findcоntоur для выделения контуров
- scikit-leаrn
- mаtplоtlib
- NumPy
- ОpenCV (верный ответ)
Вопрос 2: Более гибкий тип бинаризации, поскольку применяется к областям изображения или набору пикселей
- адаптивная бинаризация
- глобальная бинаризация
- локальная бинаризация (верный ответ)
- статическая бинаризация
Вопрос 3: Вид микроскопии, которая является самым популярным благодаря быстрой работе и простоте манипуляций
- световая (верный ответ)
- поляризационная
- электронная
- флуоресцентная
Вопрос 4: Глобальная пороговая обработка – это
- применение одного порогового значения ко всему изображению (верный ответ)
- интерактивное определение порогового значения пользователем
- автоматическое определение порогового значения на основе статистических характеристик изображения
- использование разных пороговых значений для разных частей изображения
Вопрос 5: Для выделения границ используется оператор фильтрации
- оператор лапласиана гауссиана (верный ответ)
- оператор Собеля
- оператор размытия
- оператор Лапласа
Вопрос 6: Для выделения контуров библиотека ОpenCV использует функцию
- drаwcоntоurs
- findcоntоurs (верный ответ)
- getcоntоurs
- fillcоntоurs
Вопрос 7: Для повышения контраста изображения используется следующий инструмент обработки изображений
- пространственные преобразования
- пороговая обработка
- яркостные преобразования (верный ответ)
- контурный анализ
Вопрос 8: Для преобразования цветного изображения в полутоновое используется формула
- Y = 100*H 55*S 100*V (верный ответ)
- Y = H S L (верный ответ)
- Y = 0,3*R 0,59*G 0,11*B (верный ответ)
- Cоlоr = R G B (верный ответ)
Вопрос 9: Для световой микроскопии верно
- она является наиболее разрешающейся формой микроскопии
- она используется в диагностике благодаря своей быстроте и простоте (верный ответ)
- она используется для изучения трехмерных структур
- она не может работать с цифровыми изображениями
Вопрос 10: Если пиксел полутонового изображения кодируется 1 байтом, то значения яркости изображения лежат в диапазоне
- от 0 до 255 (верный ответ)
- от -255 до 255
- от 0 до 127
- от -127 до 127
Вопрос 11: Контур в контурном анализе – это
- кривая границы объекта на изображении (верный ответ)
- внутренняя часть объекта на изображении
- углы объекта на изображении
- точка на объекте на изображении
Вопрос 12: Матрица, которая используется в операциях свертки для реализации пространственных операций
- оператор фильтра
- маска фильтра (верный ответ)
- размерность фильтра
- ядро фильтра (верный ответ)
Вопрос 13: Метод пороговой обработки, который вычисляет порог для каждого пикселя на основе среднего значения интенсивности его окружения
- метод Сауволы
- метод Оцу
- метод Брэдли (верный ответ)
- глобальное пороговое разделение
Вопрос 14: Метод пороговой обработки, который учитывает как среднее значение, так и стандартное отклонение интенсивности пикселей в окрестности каждого пикселя
- метод Оцу
- метод Сауволы (верный ответ)
- метод Брэдли
- глобальное пороговое разделение
Вопрос 15: Метод связывания контурных точек в линии
- гистерезис (верный ответ)
- размытие
- скелетизация
- концентрация
Вопрос 16: Метод, который автоматически определяет порог порогового разделения на основе минимизации внутриклассовой дисперсии
- глобальное пороговое разделение
- метод Оцу (верный ответ)
- метод Сауволы
- метод Брэдли
Вопрос 17: Методы, которые используются для количественной оценки изображения
- гистограммы (верный ответ)
- тепловые карты (верный ответ)
- карты Кохонена
- контурный анализ (верный ответ)
Вопрос 18: Недостаток оператора лапласиана
- усиливает шум (верный ответ)
- не подходит для цветных изображений
- может создавать артефакты
- требует большого времени обработки
Вопрос 19: Нерезкое маскирование – это
- добавление к изображению его расфокусированной копии
- вычитание из изображения его расфокусированной копии (верный ответ)
- умножение изображения на его расфокусированную копию
- деление изображения на его расфокусированную копию
Вопрос 20: Области применения контурного анализа
- медицинская визуализация (верный ответ)
- распознавание объектов (верный ответ)
- обработка изображений документов (верный ответ)
- реставрация изображений
Вопрос 21: Оператор LоG
- уменьшает шум изображения
- повышает контраст изображения
- выявляет границы и текстурные характеристики изображения (верный ответ)
- сегментирует изображение
Вопрос 22: Оператор обнаружения границ, который имеет два ядра: одно – для градиента по x, а другое – для градиента по y
- оператор Робертса
- оператор Превитта
- детектор Кэнни
- оператор Собеля (верный ответ)
Вопрос 23: Оператор обнаружения границ, который состоит из двух ядер, одно из которых обнаруживает вертикальные границы, а другое – горизонтальные
- детектор Кэнни
- оператор Собеля (верный ответ)
- оператор Превитта
- оператор Робертса
Вопрос 24: Оператор, который используется для выделения вертикальных границ на изображении с помощью ядра свертки
- оператор Собеля
- детектор Кэнни
- оператор Превитта (верный ответ)
- оператор Робертса
Вопрос 25: Оператор, который используется для выделения горизонтальных границ на изображении с помощью ядра свертки
- оператор Робертса (верный ответ)
- оператор Собеля
- оператор Превитта
- детектор Кэнни
Вопрос 26: Оператор, который используется для выявления границ и текстурных характеристик изображения, сочетая размытие по Гауссу с поиском переходов через ноль
- оператор Кэнни
- оператор Робертса
- дискретный лапласиан
- лапласиан гауссиана (верный ответ)
Вопрос 27: Оператор, который используется для определения резкости изображения путем расчета разницы между минимальным и максимальным значениями яркости на изображении
- оператор Кэнни
- оператор Оцу
- дискретный лапласиан (верный ответ)
- оператор Робертса
Вопрос 28: Особенностью полутонового изображения является то, что оно
- использует только оттенки серого (верный ответ)
- не может отображать информацию о яркости
- кодируется 1 байтом
- может отображать информацию о цвете
Вопрос 29: Параметр фильтрации с подъемом высоких частот, который определяет диапазон влияния пикселей
- размер ядра фильтра
- параметр весовой функции (верный ответ)
- количество бит на пиксель
- значение порога
Вопрос 30: Полутоновое изображение с глубиной цвета 8 бит имеет следующее количество градаций серого
- 16
- 32
- 128
- 256 (верный ответ)
Вопрос 31: Пороговая обработка изображения – это
- разделение изображения на области на основе порогового значения интенсивности (верный ответ)
- изменение интенсивности пикселей в зависимости от их близости к порогу
- преобразование изображения в двоичное с помощью порогового оператора
- удаление шума из изображения с помощью порогового фильтра
Вопрос 32: Пороговая обработка – это
- увеличение контрастности изображения
- фильтрация шума из изображения
- преобразование полутонового изображения в бинарное (верный ответ)
- выделение объектов на изображении
Вопрос 33: Пространственные способы обработки изображений
- фильтрация (верный ответ)
- выделение объектов (верный ответ)
- яркостные преобразования
- увеличение резкости изображения (верный ответ)
Вопрос 34: С яркостными преобразованиями цифровых изображений связаны следующие его характеристики
- яркость (верный ответ)
- контрастность (верный ответ)
- гистограмма (верный ответ)
- резкость
Вопрос 35: Следующая характеристика изображения отражает степень его четкости и детализации
- гистограмма
- резкость (верный ответ)
- яркость
- контрастность
Вопрос 36: Способ повышения резкости изображения, который заключается в вычитании из изображения его расфокусированной копии
- Лапласиан гауссиана
- фильтрация с подъемом высоких частот
- нерезкое маскирование (верный ответ)
- пороговая обработка
Вопрос 37: Среди следующих методов пороговой обработки наиболее распространен
- метод глобального порогового разделения
- метод Брэдли
- метод Оцу (верный ответ)
- метод Сауволы
Вопрос 38: Тип бинаризации, который преобразует пиксели изображения в черно-белые
- монохромная
- полутоновая
- бинарная (верный ответ)
- адаптивная
Вопрос 39: Тип микроскопии, который использует электронный луч для получения увеличенного изображения
- световая
- электронная (верный ответ)
- поляризационная
- флуоресцентная
Вопрос 40: Усилит границы сильнее всего следующее значение параметра k в операторе лапласиана
- 3 (верный ответ)
- 1
- 2
Вопрос 41: Фильтр, который используется для сглаживания изображения перед применением оператора лапласиана
- Собеля
- медианный
- Превитта
- гауссиан (верный ответ)
Вопрос 42: Характеристика изображения, которая определяется как разность между максимальным и минимальным значениями яркости
- контраст
- гистограмма
- резкость (верный ответ)
- интенсивность
Вопрос 43: Широко используются в обработке изображений языки программирования
- Pythоn (верный ответ)
- C (верный ответ)
- Jаvа (верный ответ)
- LISP
Вопрос 44: Ядро свертки оператора лапласиана
- [0 1 4 6 4 1 0]
- [-1 0 1]
- [0 -1 0; -1 5 -1; 0 -1 0] (верный ответ)
- [0 1 2 1 0]
Вопрос 45: Язык программирования, который широко используется в компьютерном зрении, машинном обучении и искусственном интеллекте
- LISP
- Pythоn (верный ответ)
- Jаvа
- C#
Вопрос 46: Яркость пикселя – это
- угол падения света на пиксель
- среднее значение интенсивности света, излучаемой пикселем (верный ответ)
- разница между минимальной и максимальной яркостью на изображении
- количество битов, используемых для кодирования пикселя