Тест с ответами по data mining — это уникальная возможность для студентов и специалистов проверить свои знания в области анализа данных и выделения полезной информации из больших объемов данных. Data mining, или добыча данных, представляет собой процесс обнаружения интересных корреляций, шаблонов и трендов в данных, которые могут быть полезны для принятия решений в бизнесе, науке и других областях.
Тест включает в себя вопросы, охватывающие ключевые аспекты data mining, такие как методы кластеризации, классификации, ассоциативного анализа и регрессионного анализа. Ответы на вопросы помогут вам лучше понять, как применять различные алгоритмы и инструменты для анализа данных, а также как интерпретировать полученные результаты.
Этот тест с ответами будет особенно полезен для тех, кто готовится к экзаменам, собеседованиям или просто хочет углубить свои знания в области data mining. Он предоставляет практическое понимание и навыки, которые могут быть применены в реальных проектах и задачах.
Проходя тест и изучая ответы, вы сможете улучшить свои аналитические способности, научитесь распознавать скрытые закономерности в данных и использовать их для решения сложных проблем. Это поможет вам стать более компетентным специалистом в области анализа данных и открыть новые возможности для профессионального роста и развития.
Вопрос 1: Какую часть мирового рынка Data Mining занимают услуги или консультации по эффективному внедрению этой технологии для решения актуальных бизнес-задач:
более 75% (верный ответ)
около половины
менее 10% рынка
Вопрос 2: В основу программного продукта Cognos 4Thought положена технология:
множественной регрессии
нейронных сетей (верный ответ)
деревьев решений
Вопрос 3: Достаточно высокая стоимость, невозможность добавлять свои функции, сложность подготовки данных, практическое отсутствие в интерфейсе терминов предметной области – это слабые стороны:
адаптация программного обеспечения под конкретную задачу
заказ готового решения у фирмы-разработчика
готового программного обеспечения (верный ответ)
Вопрос 4: МАР-сплайны в системе STATISTICA – это:
непараметрическая процедура, в работе которой не используется никаких предположений об общем виде функциональных связей между зависимыми и независимыми переменными (верный ответ)
процедура, опирающаяся на предположения о типе и накладывающая ограничения на класс зависимостей
параметрическая процедура, основанная на предположениях о виде функциональных связей между зависимыми и независимыми переменными
Вопрос 5: Готовые алгоритмы, полная конфиденциальность информации, техническая поддержка производителя, общение с другими пользователями пакета — это преимущества использования:
адаптация программного обеспечения под конкретную задачу
заказ готового решения у фирмы-разработчика
готового программного обеспечения (верный ответ)
Вопрос 6: Cognos 4Thought предназначен для:
прогнозирования
моделирования
оба варианта верны (верный ответ)
нет правильного ответа
Вопрос 7: Какое решение в большей мере требует наличия высококвалифицированных специалистов при внедрении и использования инструмента Data Mining:
адаптация программного обеспечения под конкретную задачу
заказ готового решения у фирмы-разработчика
использование готового программного обеспечения (верный ответ)
Вопрос 8: Рабочее пространство STATISTICA Data Miner не включает такого элемента:
тестирование (верный ответ)
анализ данных, моделирование
подготовка, преобразования и очистка данных
Вопрос 9: Вариант использования адаптированного программного обеспечения Data Mining:
имеет неоспоримые преимущества перед использованием готового программного обеспечения
всегда проигрывает перед использованием готового программного обеспечения
имеет как сильные, так и слабые стороны (верный ответ)
Вопрос 10: Инструментальное средство для оперативного анализа данных и формирования отчетов по OLAP-технологии:
Cognos Impromptu
Cognos PowerPlay (верный ответ)
Cognos Scenario
Вопрос 11: На этапе подготовки данных:
специалисты компании Разработчика подготавливают данные для их дальнейшего анализа (верный ответ)
специалисты компании Разработчика и Заказчика подготавливают данные для их дальнейшего анализа
специалисты компании Заказчика подготавливают данные для их дальнейшего анализа
Вопрос 12: На каких этапах 4Thought поддерживает анализ данных:
сбор данных
преобразование данных
интерпретация модели
на всех этапах
Вопрос 13: Преимуществом использования адаптированного программного обеспечения Data Mining по сравнению с готовыми программными продуктами и их самостоятельным использованием является:
наличие терминов предметной области (верный ответ)
сложность подготовки данных
полная конфиденциальность информации
Вопрос 14: Охарактеризуйте систему Cognos Scenario:
является средством оперативного анализа данных
формирует отчеты по OLAP–технологии
интеллектуальное инструментальное средство поиска данных (верный ответ)
Вопрос 15: Преимуществом использования адаптированного программного обеспечения Data Mining по сравнению с готовыми программными продуктами и их самостоятельным использованием является:
адаптированность (верный ответ)
не требуется дописывать программный код
сложность подготовки данных
Вопрос 16: Охарактеризуйте систему Cognos Scenario:
формирует отчеты по OLAP–технологии
позволяет руководителям выявлять скрытые тенденции и модели бизнеса (верный ответ)
является средством оперативного анализа данных
Вопрос 17: На этапе первичного исследования данных:
всю работу осуществляет заказчик
со стороны заказчика может потребоваться максимальное участие
со стороны заказчика может потребоваться лишь минимальное участие (верный ответ)
Вопрос 18: Модуль Oracle Data Mining доступен из таких редакций:
Personal Edition
Enterprise Edition (верный ответ)
OneStandard Edition
Вопрос 19: Постановка бизнес-задачи – это этап, который:
формулирует конкретные бизнес-задачи, и они уже не могут быть изменены
формулирует конкретные бизнес-задачи, и они могут быть изменены в ходе прохождения именно этого цикла
формулирует конкретные бизнес-задачи, и они не могут быть изменены в ходе прохождения именно этого цикла (верный ответ)
Вопрос 20: Архитектура хранилища типа «звезда» в Deductor называется:
сценарием
процессом (верный ответ)
проектом
Вопрос 21: Что требуется от пользователя при работе с KXEN:
данные, которые необходимо проанализировать (верный ответ)
выбор лучшей модели
тестирование модели
Вопрос 22: Oracle Data Mining поставляется как:
опция в Oracle Standard Edition
опция в Oracle Enterprise Edition (верный ответ)
опция в любой редакции
Вопрос 23: Что требуется от пользователя при работе с KXEN:
выбор лучшей модели
тестирование модели
определение типа задачи, которую нужно решить (верный ответ)
Вопрос 24: Последовательность действий, которые необходимо провести для анализа данных, называется в Deductor:
процессом
сценарием (верный ответ)
этапом
Вопрос 25: Построение модели в KXEN можно охарактеризовать как:
итеративный процесс
набор таких шагов: подготовка модели, построение модели, тестирование модели
функцию предсказательного анализа в режиме on-line в формате «вопрос-ответ» (верный ответ)
Вопрос 26: Один из компонентов, входящих в состав Deductor:
лаборатория BaseGroup Labs
многомерное хранилище данных Deductor Warehouse (верный ответ)
лаборатория Base Labs
Вопрос 27: Охарактеризуйте квалификацию, которой требуется обладать пользователю для работы с KXEN:
пользователю не требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа и статистики (верный ответ)
пользователю требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа, статистики и искусственного интеллекта
пользователю требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа и статистики
Вопрос 28: Один из компонентов, входящих в состав Deductor:
лаборатория BaseGroup Labs
лаборатория Group Labs
аналитическое приложение Deductor Studio (верный ответ)
Вопрос 29: В чем заключается основная особенность инструмента KXEN:
в практически полной автоматизации процесса построения моделей (верный ответ)
в сложности построенных моделей
в возможности использования малого количества ретроспективных данных
Вопрос 30: Постановка задачи, построение оптимальной модели, понимание модели, применение результатов. Перечисленные выше этапы являются этапами: