📋 О тесте
Тест с ответами data mining [30 Вопросов]
Тест с ответами по data mining — это отличный способ проверить свои знания и навыки в области анализа данных. Data mining, или добыча данных, включает в себя множество методов и техник, направленных на извлечение полезной информации из больших объемов данных. Этот тест охватывает ключевые аспекты data mining, такие как кластеризация, классификация, регрессия, ассоциативный анализ и визуализация данных. Прохождение теста поможет вам оценить свою компетентность в этих областях и выявить слабые места, которые требуют дополнительного изучения. Ответы на вопросы теста предоставляют не только правильные решения, но и объяснения, что позволяет лучше понять материал и углубить свои знания. Этот тест будет полезен как для новичков, так и для опытных специалистов, стремящихся усовершенствовать свои навыки в data mining.
Вопрос 1: Какую часть мирового рынка Data Mining занимают услуги или консультации по эффективному внедрению этой технологии для решения актуальных бизнес-задач:
- более 75% (верный ответ)
- около половины
- менее 10% рынка
Вопрос 2: В основу программного продукта Cognos 4Thought положена технология:
- множественной регрессии
- нейронных сетей (верный ответ)
- деревьев решений
Вопрос 3: Достаточно высокая стоимость, невозможность добавлять свои функции, сложность подготовки данных, практическое отсутствие в интерфейсе терминов предметной области – это слабые стороны:
- адаптация программного обеспечения под конкретную задачу
- заказ готового решения у фирмы-разработчика
- готового программного обеспечения (верный ответ)
Вопрос 4: МАР-сплайны в системе STATISTICA – это:
- непараметрическая процедура, в работе которой не используется никаких предположений об общем виде функциональных связей между зависимыми и независимыми переменными (верный ответ)
- процедура, опирающаяся на предположения о типе и накладывающая ограничения на класс зависимостей
- параметрическая процедура, основанная на предположениях о виде функциональных связей между зависимыми и независимыми переменными
Вопрос 5: Готовые алгоритмы, полная конфиденциальность информации, техническая поддержка производителя, общение с другими пользователями пакета — это преимущества использования:
- адаптация программного обеспечения под конкретную задачу
- заказ готового решения у фирмы-разработчика
- готового программного обеспечения (верный ответ)
Вопрос 6: Cognos 4Thought предназначен для:
- прогнозирования
- моделирования
- оба варианта верны (верный ответ)
- нет правильного ответа
Вопрос 7: Какое решение в большей мере требует наличия высококвалифицированных специалистов при внедрении и использования инструмента Data Mining:
- адаптация программного обеспечения под конкретную задачу
- заказ готового решения у фирмы-разработчика
- использование готового программного обеспечения (верный ответ)
Вопрос 8: Рабочее пространство STATISTICA Data Miner не включает такого элемента:
- тестирование (верный ответ)
- анализ данных, моделирование
- подготовка, преобразования и очистка данных
Вопрос 9: Вариант использования адаптированного программного обеспечения Data Mining:
- имеет неоспоримые преимущества перед использованием готового программного обеспечения
- всегда проигрывает перед использованием готового программного обеспечения
- имеет как сильные, так и слабые стороны (верный ответ)
Вопрос 10: Инструментальное средство для оперативного анализа данных и формирования отчетов по OLAP-технологии:
- Cognos Impromptu
- Cognos PowerPlay (верный ответ)
- Cognos Scenario
Вопрос 11: На этапе подготовки данных:
- специалисты компании Разработчика подготавливают данные для их дальнейшего анализа (верный ответ)
- специалисты компании Разработчика и Заказчика подготавливают данные для их дальнейшего анализа
- специалисты компании Заказчика подготавливают данные для их дальнейшего анализа
Вопрос 12: На каких этапах 4Thought поддерживает анализ данных:
- сбор данных
- преобразование данных
- интерпретация модели
- на всех этапах
Вопрос 13: Преимуществом использования адаптированного программного обеспечения Data Mining по сравнению с готовыми программными продуктами и их самостоятельным использованием является:
- наличие терминов предметной области (верный ответ)
- сложность подготовки данных
- полная конфиденциальность информации
Вопрос 14: Охарактеризуйте систему Cognos Scenario:
- является средством оперативного анализа данных
- формирует отчеты по OLAP–технологии
- интеллектуальное инструментальное средство поиска данных (верный ответ)
Вопрос 15: Преимуществом использования адаптированного программного обеспечения Data Mining по сравнению с готовыми программными продуктами и их самостоятельным использованием является:
- адаптированность (верный ответ)
- не требуется дописывать программный код
- сложность подготовки данных
Вопрос 16: Охарактеризуйте систему Cognos Scenario:
- формирует отчеты по OLAP–технологии
- позволяет руководителям выявлять скрытые тенденции и модели бизнеса (верный ответ)
- является средством оперативного анализа данных
Вопрос 17: На этапе первичного исследования данных:
- всю работу осуществляет заказчик
- со стороны заказчика может потребоваться максимальное участие
- со стороны заказчика может потребоваться лишь минимальное участие (верный ответ)
Вопрос 18: Модуль Oracle Data Mining доступен из таких редакций:
- Personal Edition
- Enterprise Edition (верный ответ)
- OneStandard Edition
Вопрос 19: Постановка бизнес-задачи – это этап, который:
- формулирует конкретные бизнес-задачи, и они уже не могут быть изменены
- формулирует конкретные бизнес-задачи, и они могут быть изменены в ходе прохождения именно этого цикла
- формулирует конкретные бизнес-задачи, и они не могут быть изменены в ходе прохождения именно этого цикла (верный ответ)
Вопрос 20: Архитектура хранилища типа «звезда» в Deductor называется:
- сценарием
- процессом (верный ответ)
- проектом
Вопрос 21: Что требуется от пользователя при работе с KXEN:
- данные, которые необходимо проанализировать (верный ответ)
- выбор лучшей модели
- тестирование модели
Вопрос 22: Oracle Data Mining поставляется как:
- опция в Oracle Standard Edition
- опция в Oracle Enterprise Edition (верный ответ)
- опция в любой редакции
Вопрос 23: Что требуется от пользователя при работе с KXEN:
- выбор лучшей модели
- тестирование модели
- определение типа задачи, которую нужно решить (верный ответ)
Вопрос 24: Последовательность действий, которые необходимо провести для анализа данных, называется в Deductor:
- процессом
- сценарием (верный ответ)
- этапом
Вопрос 25: Построение модели в KXEN можно охарактеризовать как:
- итеративный процесс
- набор таких шагов: подготовка модели, построение модели, тестирование модели
- функцию предсказательного анализа в режиме on-line в формате «вопрос-ответ» (верный ответ)
Вопрос 26: Один из компонентов, входящих в состав Deductor:
- лаборатория BaseGroup Labs
- многомерное хранилище данных Deductor Warehouse (верный ответ)
- лаборатория Base Labs
Вопрос 27: Охарактеризуйте квалификацию, которой требуется обладать пользователю для работы с KXEN:
- пользователю не требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа и статистики (верный ответ)
- пользователю требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа, статистики и искусственного интеллекта
- пользователю требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа и статистики
Вопрос 28: Один из компонентов, входящих в состав Deductor:
- лаборатория BaseGroup Labs
- лаборатория Group Labs
- аналитическое приложение Deductor Studio (верный ответ)
Вопрос 29: В чем заключается основная особенность инструмента KXEN:
- в практически полной автоматизации процесса построения моделей (верный ответ)
- в сложности построенных моделей
- в возможности использования малого количества ретроспективных данных
Вопрос 30: Постановка задачи, построение оптимальной модели, понимание модели, применение результатов. Перечисленные выше этапы являются этапами:
- традиционного процесса Data Mining
- подхода KXEN (верный ответ)
- и того, и другого